Hör du till de som gillar att se mätvärden presenterade ovanpå din webbplats i form av små faktarutor vid länkar? Den funktionen har av olika verktygsleverantörer fått namn som site overlay, visual overlay, webbplatsöversikt, ClickMap, SmartView, etc. Men vet du hur du ska tolka den data som presenteras?
Du kanske tror att det t.ex. webbplatsöversikten (visual overlay) i Google Analytics visar är hur många klick respektive länk på en sida fått? Det stämmer bara om alla länkar på en sida leder vidare till helt olika sidor. Om det finns flera länkar som leder till samma sida blir det problem. Webbplatsöversikten tar nämligen inte hänsyn till vilken länk du klickat på utan bara vilken sida du besökt efter klicket.
Eftersom det inte är ovanligt att t.ex. ett menyobjekt även marknadsförs i en internbanner är det rätt vanligt att webbplatsöversikten kan få dig att dra fel slutsatser.
Klicka på nedanstående skärmdump för att se ett exempel där jag skapat en enkel sida med åtta länkar som leder vidare till exakt samma sida. Som du kommer märka har alla länkar fått exakt samma värde.

Jag har klickat sju gånger på samma länk, men det står att alla länkar fått sju klick vardera. Lurigt, eller hur? Jag har alltså åtta olika länkar som går till “Main Page”, i detta fall http://www.webanalysts.info/webanalytics/, i exemplet. Alla åtta länkar har fått sju klick vardera enligt Google Analytics. Det stämmer inte.
Det du behöver komma ihåg är att denna typ av visualiseringar endast funkar om alla länkar på en sida är unika.
Luras Google Analytics? Det är inget fel på datan i sig, men om man inte vet hur visualiseringen ska tolkas kan man göra felaktiga slutsatser. Kan visualiseringen göras bättre i Google Analytics? Absolut. Jag tror väldigt många tolkar nuvarande visualisering fel.
Å andra sidan jobbar vi som analytiker extremt sällan med “visual overlays”. Det är en snygg funktion för säljare att visa under demonstrationer, men lämpar sig inte för djupare analys.
Kolla med din verktygsleverantör hur datan bakom visualiseringen i just ditt verktyg ser ut. Eller ännu hellre – gör ett eget test för att vara helt säker på att du drar rätt slutsatser.
Etiketter: Google Analytics, Webbanalys